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數據驅動下基于高通量流動成像的基因型構建平臺，具有高通量、自動化、高靈敏等特性，可深度分析HMOs生產菌株的表型、基因、代謝等，篩選出表達性能更優、更穩定的菌種，實現高效菌株的構建。

生物信息學與AI技術的結合在酶研究和蛋白組學研究中發揮著協同效應，生成式AI技術的突破，使得生物大數據價值全面釋放，由“生成一一反饋-一優化”構建的完整數據閉環，將生物計算帶入了AI時代。

通過基因編輯技術，將需要的功能DNA片段導入模式工程菌，比如大腸桿菌、畢赤酵母等，從基因層面改變菌種的遺傳信息，調控其生產能力和目標產品的多樣性。

由發酵實驗室、檢測實驗室組成，配置有5L-50L-100L-1000L的不同體積的發酵罐，以及多種精密檢測儀器，進行從0-1-10的發酵工藝放大，為工業化生產蘡定基礎條件。